摘要
本申请公开了一种违规行为自动识别与再确认方法、设备及介质,属于无人机智能巡检的技术领域。方法包括:基于巡检无人机巡检预设的巡检区域,以获取巡检画面;基于深度学习模型处理巡检画面,以识别巡检画面中是否存在违规行为;当存在违规行为时,标记违规行为对应的巡检视频帧中的人员为可疑目标,基于身份识别模块处理可疑目标和已确认列表,以判断可疑目标是否已被已确认列表记录;若否,将可疑目标标记为待确认目标并记录至待确认列表;对待确认目标进行二次检测,并在待确认目标存在违规行为时记录待确认目标至已确认列表。本申请通过上述方法实现了无人机对移动目标再次确认身份和行为的效果,实现了实时且准确过滤已确认的目标的效果。
技术关键词
巡检无人机
深度学习模型
身份识别模块
列表
画面
图像特征提取
视频帧
摄像模块
标记
计算机可执行指令
特征提取模块
计算机存储介质
智能巡检
巡检系统
坐标
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