基于气象数据和GRU模型的桥梁位移预测方法及系统

本发明公开了一种基于气象数据和GRU模型的桥梁位移预测方法及系统，包括：获取桥梁所在位置以往的气象数据和桥梁的竖向位移数据，并根据获取到的气象数据和位移数据构建起数据集。通过数据集对GRU模型进行训练，并在训练过程中采用优化算法对GRU模型的超参数进行优化，以获得最优GRU模型。获取桥梁所在位置当前的气象数据，并通过最优GRU模型预测桥梁的竖向位移。具有更广泛的应用范围。而且训练好的GRU模型具有强大的非线性拟合能力和记忆时变数据历史信息的优点，能够更好地捕捉时序数据中的长期依赖关系。在GRU模型的训练过程中，还利用优化算法对GRU模型的超参数进行了优化，最大限度地提高了GRU模型的性能，从而可以获得更高的位移预测精度。