摘要
本发明涉及计算机视觉领域,公开了一种基于反馈的图像质量诊断方法、系统、介质及设备,其包括:对多模态大模型进行训练或微调,得到训练好的多模态大模型;将待诊断图像在动态质量诊断专家数据库中进行场景相似性或图像相似性查询,若查询结果为相似,则将查询结果融入标准Prompt中生成增强Prompt,由增强Prompt对多模态大模型进行提问,输出包括场景描述、诊断得分和评价理由,以及图像质量的详细描述的诊断结果;若查询结果为不相似,则由标准Prompt对多模态大模型进行提问,输出包诊断结果;根据用户需求确定诊断结果是否存入动态质量诊断专家数据库,以动态更新该动态质量诊断专家数据库。本发明能使诊断处理结果与使用者的认知对齐,提高诊断的正确率。
技术关键词
专家数据库
诊断方法
轨道交通数据
场景
动态更新
图像编码器
多模态
对比度
程序
计算机视觉
诊断系统
图样
图像处理
正确率
可读存储介质
色彩
指令
模块
系统为您推荐了相关专利信息
齿轮故障诊断方法
故障诊断模型
多尺度特征学习
深度玻尔兹曼机
输出齿轮
视频数据传输
FPGA板卡
仿真场景
图像传感器芯片
协议
性能评估方法
图谱
大语言模型
指令
机器可读程序
深度学习神经网络
对象
数据处理方法
生命体征参数
评估准则