摘要
本发明提供了一种青稞酒的质量管理方法及相关设备,应用于数据处理技术领域。本申请获取目标青稞酒信息、训练样本集和目标用户信息;对目标青稞酒信息进行处理,生成目标青稞酒的质检信息、目标特征信息和目标青稞酒的属性信息;对目标用户信息进行处理,生成目标用户的订单用途信息;基于训练样本集对预设青稞酒生产质量预警模型进行训练,生成目标青稞酒生产质量预警模型;基于目标青稞酒生产质量预警模型对质检信息进行处理,生成目标青稞酒的次品率信息;对目标青稞酒的属性信息和目标用户的订单用途信息进行处理,生成青稞酒存储影响因子;对目标青稞酒的次品率信息和青稞酒存储影响因子进行处理,生成目标青稞酒的产品分级信息。
技术关键词
青稞酒
预警模型
订单
因子
次品
管理方法
训练样本集
深度学习模型
数据处理技术
分类规则
训练集
处理器
管理装置
时间段
标识
风险
可读存储介质
指标
电子设备
指令
系统为您推荐了相关专利信息
负荷预测模型
负荷特征
时间段
电力系统
负荷预测方法
因子
多模态
惯性导航数据
激光雷达点云
数据获取模块
底盘控制方法
递推最小二乘法
焊接机器人
辨识算法
参数