基于多源信息融合的电动汽车保有量预测方法及系统

一种基于多源信息融合的电动汽车保有量预测方法及系统，包括如下步骤：S1利用自动化的数据抓取工具与API接口从数据库中抓取训练数据，并对其进行分类标注，S2基于动态模糊隶属度驱动的SMOTE算法，对原始电动汽车数据训练集进行数据扩充，并训练数据扩充模型，S3构建6层的全连接神经网络算法，对扩充后的电动汽车数据训练集进行数据特征提取，并训练特征提取模型，S4基于模糊集优化的随机森林分类算法，对提取特征后的电动汽车数据训练集进行分类，并训练分类器模型，S5将新的电动汽车数据集样本，输入到训练完成的模型中，得到分类结果，即为电动汽车保有量预测结果。本设计不仅灵活适应性强，而且分类准确。