摘要
本申请提供一种非平稳信号处理方法、装置、电子设备及存储介质,通过信号采集器精确捕捉非平稳信号,转化为离散化信号,为后续处理提供了高质量的数据基础。然后结合分数傅里叶变换算法有效提升了信号在时频域的分辨率,增强了信号的稳定性。再利用嵌入轨迹矩阵算法进一步挖掘信号特征,构建出反映信号内部结构的轨迹矩阵。通过奇异值分解,实现了对信号特征的有效提取和降维,有效抑制了噪声干扰。最后,基于奇异值矩阵算法的处理,精准确定了与非平稳信号对应的处理结果,显著提高了非平稳信号处理的准确性和稳定性,保障了对于非平稳信号处理的应用效果。
技术关键词
分数傅里叶变换
矩阵
序列
轨迹
非平稳信号处理
信号采集器
算法
索引
信号特征
数字信号处理器
电子设备
参数
模块
电信号
计算机
平方根
系统为您推荐了相关专利信息
参数
融合方法
行人检测模型
深度神经网络
直方图
疲劳状态识别
时间序列特征
原始脑电信号
识别方法
神经网络模型
传感器融合
协方差矩阵
定位方法
估计滤波器
多源信息融合
经验模态分解算法
排放预测方法
飞行状态数据
因子
多模态
粗糙度
协方差矩阵
激光雷达传感器
测量误差
数字高程模型数据