一种火电厂二氧化碳排放浓度预测方法及系统

本说明书实施例提供了一种火电厂二氧化碳排放浓度预测方法及系统，其中，方法包括：采集火电厂的燃料数据和环境数据，构建训练数据集和测试数据集；构建二氧化碳排放浓度预测模型，模型前半部分包括特征预处理模块、区域特征提取器、通道特征提取器和特征融合模块，后半部分包括多尺度注意力模块、并行注意力模块和自适应特征融合模块；定义损失函数，通过训练数据集对构建的二氧化碳排放浓度预测模型进行训练，更新模型，直至达到收敛条件，得到训练好的二氧化碳排放浓度预测模型；将所述测试数据集中的数据输入到训练好的二氧化碳排放浓度预测模型中预测对应的实时二氧化碳浓度值。