一种基于稀疏和低秩分解的SAR成像方法、系统及可读存储介质

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一种基于稀疏和低秩分解的SAR成像方法、系统及可读存储介质
申请号:CN202411602537
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119535455B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于稀疏和低秩分解的SAR成像方法、系统及可读存储介质。成像方法包括:采集SAR图像和二维回波数据,对二维回波数据进行预处理,得到目标反射率。基于二维回波数据与目标反射率的线性关系,使用预设方法分解SAR图像,获得稀疏分量和低秩分量。通过预设优化算法迭代更新分解结果,提高精度,直至误差收敛,得到稀疏和低秩分解算法表达式;利用所述稀疏和低秩分解算法表达式求解预设的SAR成像模型,输出SAR成像结果最终输出SAR成像结果。本发明能有效降低SAR成像的复杂度,提升成像效率。即便在数据采样率降低的情况下,也能确保图像重建的精确度。
技术关键词
表达式 成像方法 矩阵 变量 分解算法 反射率 回波 ADMM算法 松弛 图像 正则化参数 拉格朗日乘子法 数据 交替乘子法 方程 采样率 可读存储介质
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