摘要
本公开提供了一种球类运动机器人的控制方法及系统,涉及运动机器人控制技术领域,获取羽毛球场内环境图像数据以及场外的运动图像数据;基于环境图像数据以及场外的运动图像数据,利用深度学习模型对羽毛球、机器人和运动人员位置进行识别;根据羽毛球、机器人和运动人员位置信息,使用跟踪算法实现羽毛球飞行轨迹的重建,并预测得到羽毛球击球点和落球点;获取机器人各机构运动状态以及本体IMU数据,基于各机构运动状态以及本体IMU数据对机器人进行姿态预测以及运动状态预测;基于预测的机器人姿态、运动状态、羽毛球击球点以及落球点,分别利用机器人动态平衡控制算法和MPC控制算法实现机器人自身的平衡控制以及击球动作控制。
技术关键词
环境图像数据
运动图像数据
羽毛球击球点
非暂态计算机可读存储介质
深度学习模型
驱动轮
电池仓
轮式驱动结构
机身主体
角度控制系统
驱动电机总成
机器人控制系统
关节执行器
YOLO模型
优化控制策略
特征点
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟屏幕
车身域控制器
视觉控制系统
控制按键
视觉控制方法
耦合神经网络
识别方法
时空卷积神经网络
样本
训练特征
深度学习模型
轮廓提取
建筑轮廓
深度学习框架
对象
变电站倒闸操作过程
特征提取模块
电源管理模块
深度学习模型
后处理模块