一种基于扩散模型的遥感目标检测方法

本发明属于模式识别技术领域，具体公开了一种基于扩散模型的遥感目标检测方法，包括如下步骤：获取遥感图像训练数据；使用遥感图像训练数据对神经网络进行训练，得到遥感目标检测模型；遥感目标检测模型包括视觉特征提取模块、多尺度特征提取模块和实例级别目标检测模块；视觉特征提取模块为预训练的基础扩散模型；多尺度特征提取模块用于对初始特征图进行特征提取，得到多级特征图；将目标遥感图像数据输入遥感目标检测模型，通过遥感目标检测模型输出目标遥感图像的检测结果。本发明可以减少训练资源需求，缩短学习进化时间，提高模型的适应性和可扩展性。解决了现有技术中遥感图像数据检测过程中训练资源较为复杂的问题。