摘要
本发明提供了一种管道检测设备及管道承受能力的预测方法,其中管道检测设备包括:设备壳体,其用于装配在被测管道的内部;行进装置,其设置在所述设备壳体的外部,用于驱动所述管道检测设备在被测管道的内部移动;检测装置,其设置在所述设备壳体上,用于检测所述被测管道的腐蚀数据;数据处理装置,其与检测装置连接,且配置成:获取所述腐蚀数据,所述被测管道的管道类型、环境数据和爆炸数据;采用SOM‑BP神经网络模型,至少根据所述腐蚀数据,预测出设定类型的炸药在预设位置起爆的情况下,能够对所述被测管道造成损伤的最小炸药量。本发明所提供的技术方案,能够能够对被测管道造成损伤的最小炸药量,以达到提高被测管道的安全性的目的。
技术关键词
管道检测设备
BP神经网络模型
能力预测方法
脉冲涡流探头
脉冲涡流阵列
冲击波
行进装置
炸药
梯度下降优化算法
超声波探头组
数据处理装置
壳体
滚轮装配
动力
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