摘要
本发明提供了一种基于集成式水下成像器的海洋工程桩基础冲刷实验最大冲深预估方法。该集成式水下成像器利用自适应算法,搭配多波长激光技术,实时根据水体透明度、浑浊度调整激光强度、波长和扫描速度,以适应不同水体条件,并结合声波传感器,通过数据融合处理在复杂的水下环境中高效、准确地获取冲刷深度数据。在实验实施过程中,集成式成像器定时进行数据扫描,快速处理获取的冲深高程数据,实时判定最大冲深及其变化率。当变化率连续两次小于5%时,判定实验达到平衡状态,以节省时间和人力。随后,利用ARIMA模型对历次扫描得到的最大冲深数据进行分析和预测,得出更为准确的最大冲深值,进一步弥补实验的不足之处。本发明显著增强了海洋工程桩基础冲刷实验的科学性与实用性,具有广泛的应用前景。
技术关键词
海洋工程
透明度
多波长激光技术
成像器
ARIMA模型
浊度传感器
水体
三维点云数据
基础
算法原理
沙池
生成预测模型
测量点
滑动窗口方法
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