基于智能AI芯片运算的胃癌手术风险评估预测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于智能AI芯片运算的胃癌手术风险评估预测方法
申请号:CN202411605745
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119581014A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于智能AI芯片运算的胃癌手术风险评估预测方法,本发明涉及癌症风险预测技术领域,具体步骤如下,用户个人数据,通过医院信息系统、社区医疗服务系统以及患者自报告获取患者体质、年龄、肿瘤以及病史的数据,并根据患者数据建立个人数据图表,通过医疗设备对胃癌数据进行获取,根据胃癌数据与历史手术评估数据之间的关联性进行分析,完善患者个人数据图表,本发明的优点在于:通过风险评估模型针对不同患者的胃癌以及身体数据进行判断,风险评估模型识别胃癌手术的风险数据,决定是否需要提升胃癌图像的质量,使得风险评估模型针对不同患者调整风险评估数据,进而根据不同患者调整风险评估预测的算力。
技术关键词
风险评估模型 评估预测方法 胃癌手术 患者 社区医疗服务系统 数据 肿瘤 癌症风险预测技术 芯片 医院信息系统 年龄 图表 医疗设备 身体 图像拼接 图像分析
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人工智能的认知障碍分析筛查方法和系统
生物标志物数据 时间预测模型 筛查方法 tau蛋白 语音
2
面向云边端协同的网络管理平台分级权限控制方法及平台
网络管理平台 资源管理算法 权限控制方法 任务调度 信息采集单元
3
乳腺癌术后患者智能护理系统及方法
乳腺癌术后患者 智能护理方法 智能护理系统 机器学习算法 淋巴
4
一种基于供应链金融的用户大数据处理方法
大数据处理方法 供应链金融平台 数据网 时序特征 阶段
5
基于时序共病网络的慢性病进展模式挖掘方法及系统
模式挖掘方法 疾病 时序 网络拓扑特征 节点特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号