一种抗概念漂移的加密流量识别方法

本发明公开了一种抗概念漂移的加密流量识别方法，涉及流量识别领域。本发明构建了概念漂移环境扰动因素指标体系，围绕操作系统、网络环境、时效等常见因素，分析了不同环境下加密流量的数据包分布情况；并基于“漂移感知、增量修正”思路，利用混淆感知的对抗概念漂移检测方法(CACD)检测加密流量行为识别中的概念漂移，并通过增量学习更新的加密流量行为识别方法处理漂移问题；该方法能够在整个识别生命周期内持续适应新概念，具备高适应性。