基于深度学习的漆包线缺陷检测系统及方法

本发明公开了基于深度学习的漆包线缺陷检测系统及方法，涉及漆包线缺陷检测技术领域，解决了现有技术在漆包线成品阶段进行检测，因成品检测滞后从而导致生产材料和能源浪费等技术问题；本发明采集漆包线在各工艺流程的多方位的待处理图像；对多方位的待处理图像进行预处理，预处理后进行图像拼接，得到拼接图像；从拼接图像中分离出目标图像；识别目标图像的缺陷；是，并进行缺陷预警；实现了在各工艺流程中对漆包线质量的精准监测，及时进行预警，并采取措施，确保了缺陷产品不会继续进入后续的生产工艺流程，从而有效遏制了因生产不合格品而导致的材料和能源浪费。