摘要
本发明提供了一种基于动作协同分析的多烹饪动作识别方法,该方法首先对输入视频进行预处理,然后采用神经网络对视频中烹饪动作进行识别;所述神经网络包括特征抽取分支和关系抽取分支,特征抽取分支提取图像的特征向量V1,关系抽取分支提取各动作类别之间的关系权重矩阵W,将V1与W做矩阵乘法,获得融合向量V2,并将融合向量V2的各元素输入sigmoid激活函数,获得神经网络的最终输出V3,V3中各元素的值在0‑1之间,表示各个动作发生的概率。通过本发明方案,增强了多个动作同时检测的准确性。
技术关键词
动作识别方法
多尺度注意力机制
sigmoid函数
动作协同
分支
元素
分阶段
节点特征
网络
多头注意力机制
ReLU函数
矩阵
注意力模型
动作关系
视频
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