摘要
本发明提供一种发电机冷却系统的故障诊断方法、装置及电子设备,所述故障诊断方法包括:采集冷却系统的实时数据;对采集的数据采用自适应稀疏噪声抑制与特征增强方法进行预处理;采用时序演化模式特征提取方法对预处理的数据进行特征提取,获得数据集;基于自适应动态聚类网络使用特征提取的数据集训练故障诊断模型;利用训练完成的故障诊断模型实时分析冷却系统的运行状态。本发明提供方法适用于发电机组冷却系统的实时监控与故障诊断,提高信噪比,动态增强设备运行的关键特征信号,能够分析设备运行数据的动态变化特征,实现智能化分析和诊断,显著提高冷却系统的可靠性和效率。
技术关键词
故障诊断方法
故障诊断模型
模式特征提取方法
发电机冷却系统
三次样条插值
插值方法
噪声抑制
故障诊断装置
发电机组冷却系统
实时数据
重构
信号
收集冷却系统
聚类
冷却系统参数
动态变化特征
电子设备
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故障诊断方法
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特征提取器
故障诊断方法
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