一种羽绒绒子含量智能检测方法

本发明公开了一种羽绒绒子含量智能检测方法，本发明使用了UNet模型和分形维数，通过UNet模型识别的非绒区域，实现二维图像信息的处理，再通过分形维数引入深度特征，描述羽绒簇的几何复杂性，全面表征羽绒的几何特征，即在图像识别的基础上引入了几何复杂度，解决传统的卷积神经网络和深度学习技术只能处理二维图像信息，识别精度和准确度较低的问题；进一步地，将非绒组分像素比和分形维数作为随机森林算法的输入特征，随机森林算法是根据输入特征形成多棵决策树，能够有效应对输入特征之间的非线性关系，并将多棵决策树的预测结果结合起来，以提高结果的准确性。