摘要
本发明公开了一种基于精细系统矩阵的自适应PET实时成像方法,其步骤包括:1)模拟生成PET系统的精细系统矩阵;2)基于所述PET系统采集的符合数据和所述精细系统矩阵,采用有序子集最大期望值法进行图像重建;其中在图像重建的迭代过程中对所述符合数据进行子集划分并迭代更新,根据随时间自适应变化的松弛因子α(t)或随活度自适应变化的松弛因子α(n)控制每次迭代更新步长,根据每次迭代更新后的每一子集分别进行图像重建。本发明可以实时观测放射性药物在被扫描对象内分布,直接得到PET实时成像图像,并在扫描结束后,生成4D成像图像。
技术关键词
PET系统
实时成像方法
图像重建
矩阵
放射源
GPU并行加速
蒙特卡洛模拟方法
数据
直方图均衡化
放射性药物
松弛
并行方法
因子
射线
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