摘要
本发明涉及一种金融表单的识别方法、系统、设备和介质。方法包括:获取待识别的金融表单;根据基于分割的文本检测算法,从所述金融表单中提取不同尺度的特征图并进行融合处理,从融合后的特征图中识别并提取出所述金融表单中的文本区域;提取所述文本区域中的文本序列特征,并基于注意力机制将提取的文本序列特征进行转录处理,提取所述文本区域中的文本序列;将所述文本序列进行编码和语义增强,得到综合向量序列,并对所述综合向量序列进行解码,识别出所述金融表单中的命名实体。本发明实现了对金融表单信息的自动化、精细化提取和结构化处理。
技术关键词
表单
金融
文本
双向长短期记忆网络
识别方法
序列特征
实体
注意力机制
残差网络
加权特征
语义标签
上下文特征
卷积神经网络提取
残差模块
命名体识别
解码
卷积模块
前馈神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模块
识别方法
训练样本集
识别系统
前馈神经网络
深度卷积神经网络模型
循环神经网络模型
文本识别系统
文本识别方法
序列识别