摘要
本发明提供了一种基于云计算和大数据技术的数字孪生城市构建与运行优化方法,该方法包括:通过粒子群优化算法和自适应采样算法优化各类传感器设备布局并调整采集频率;搭建分布式数据库,通过负载均衡算法实现数据在分布式数据库中的均匀分布和高效访问;利用时序模型挖掘城市运行的时间规律、发现不同数据之间的关联;利用无人机倾斜摄影为主,地面激光雷达为辅的城市三维实景融合建模法构建城市模型,应用机器学习方法识别城市中的不同区域,构建城市各领域的精细化模型;通过虚拟现实和增强现实技术,实现城市运行状态的实时仿真;利用在线学习算法持续优化系统,使其在运行过程中不断学习和适应新数据模式,提高其构建与运行优化能力。
技术关键词
无人机倾斜摄影
数字孪生
关联挖掘算法
地面激光雷达
在线学习算法
数据项
粒子群优化算法
节点
机器学习方法
数据迁移
激光雷达点云数据
布局
负载均衡算法
分布式数据库架构
联网设备
频率
缓存策略
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强化学习模型
参数
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