摘要
本发明涉及一种基于复杂环境中的目标智能监测方法和系统,所述方法包括:基于环境监测标签对历史监测数据做筛选以得到在相同的历史监测数据下的,对应于不同环境类型k的事件序列;针对每种环境类型,基于事件序列确定特征事件子序列;基于当前监测数据获取对应于不同环境类型的当前事件序列,基于第一特征事件子序列和第二特征事件子序列对当前事件序列进行处理;基于当前监测数据进行预测。本发明基于大数据支撑的历史监测数据,从基于时间的事件序列出发,通过揭示事件的发生顺序和影响提供关于复杂场景变化的高时间分辨率信息,对监测数据进行辩证处理,维持稳定的监测数据输出,有助于更准确地进行目标监测。
技术关键词
智能监测方法
序列
历史监测数据
环境监测标签
智能监测系统
数值
人工智能模型
服务器
大数据
典型
分辨率
场景
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