歧义分析及模型训练方法、装置、设备、介质和程序产品

本公开实施例涉及一种歧义分析及模型训练方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法包括：获取多个待进行歧义分析的文本样本；将任一文本样本分别输入多个第一语言模型，生成文本样本的多个第一语义解析结果；其中，所述第一语言模型预先利用初始歧义分析样本训练获得；所述初始歧义分析样本包括至少部分的文本样本和所述文本样本对应的至少一个第二语义解析结果；基于文本样本和各第一语义解析结果构建目标歧义分析样本，并基于各文本样本对应的目标歧义分析样本，对第二语言模型进行迭代训练，生成目标语言模型。通过上述技术方案，能够提高规模较大的语言模型识别歧义文本、以及输出歧义解析结果的能力。