基于多尺度残差卷积和Longformer的语音识别方法

本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种基于多尺度残差卷积和Longformer的语音识别方法，包括：S1、对预先获取的语音信号进行预处理得到相应的声学信号；S2、将所述声学信号输入至训练的语音识别模型，得到与所述语音信号对应的语音文本；其中，训练的语音识别模型是采用训练数据集对预先创建的语音识别模型进行训练得到的；所述训练数据集包括：多段第一声学信号以及分别与每一段第一声学信号一一对应的预先标注的语音文本；多段第一声学信号是由预先获取的用于训练的多段语音信号分别进行预处理得到的；所述语音识别模型是由多尺度残差卷积神经网络和longformer模型构建的。