摘要
本发明涉及环境监控技术领域,具体为电力碳排放量实时监控系统,系统包括:数据采集模块接收电厂多监控点的传感器数据,包括每个传感器的碳排放值、时间戳及环境参数,进行数据清洗,剔除异常值和不完整记录,根据数据的时序特征进行排序,建立序列化数据集。本发明中,通过应用数据清洗及时间序列化处理,提升数据准确性和可用性,动态调整策略如峰度、偏度的计算,使数据管理更具适应性和前瞻性,引入几何和拓扑分析方法提升对数据结构特征的理解,有效地识别了数据中的复杂模式,如空洞、集群及排放源的依赖关系,异常检测技术的应用,加强对异常行为的及时识别,允许早期发现潜在的设备故障或操作失误,及时干预,减少不必要的环境影响。
技术关键词
拓扑特征
实时监控系统
排放量
密度聚类算法
空洞
摘要
集群
拓扑分析技术
代表
拓扑分析方法
数据采集模块
传感器
环境监控技术
电力
时序特征
异常检测技术
关系
模式
拓扑方法
系统为您推荐了相关专利信息
负荷识别方法
双向长短期记忆
深度卷积神经网络
排放量
估算系统
综合能源系统
强化学习算法
电子系统
低碳调度方法
风光
图像篡改检测方法
多尺度语义特征
矩阵
空洞
预测类别
遥感影像建筑物
智能提取方法
解码器
语义分割网络
分支