电力碳排放量实时监控系统

AITNT
正文
推荐专利
电力碳排放量实时监控系统
申请号:CN202411612975
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119397170A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及环境监控技术领域,具体为电力碳排放量实时监控系统,系统包括:数据采集模块接收电厂多监控点的传感器数据,包括每个传感器的碳排放值、时间戳及环境参数,进行数据清洗,剔除异常值和不完整记录,根据数据的时序特征进行排序,建立序列化数据集。本发明中,通过应用数据清洗及时间序列化处理,提升数据准确性和可用性,动态调整策略如峰度、偏度的计算,使数据管理更具适应性和前瞻性,引入几何和拓扑分析方法提升对数据结构特征的理解,有效地识别了数据中的复杂模式,如空洞、集群及排放源的依赖关系,异常检测技术的应用,加强对异常行为的及时识别,允许早期发现潜在的设备故障或操作失误,及时干预,减少不必要的环境影响。
技术关键词
拓扑特征 实时监控系统 排放量 密度聚类算法 空洞 摘要 集群 拓扑分析技术 代表 拓扑分析方法 数据采集模块 传感器 环境监控技术 电力 时序特征 异常检测技术 关系 模式 拓扑方法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于负荷识别的企业碳排放实时估算框架
负荷识别方法 双向长短期记忆 深度卷积神经网络 排放量 估算系统
2
基于碳捕集和需求响应的综合能源系统低碳调度方法和系统
综合能源系统 强化学习算法 电子系统 低碳调度方法 风光
3
基于噪声分析和语义贡献评价的图像篡改检测方法及系统
图像篡改检测方法 多尺度语义特征 矩阵 空洞 预测类别
4
基于高维空间向量的经营特征评价方法及装置
特征评价方法 密度聚类算法 数据 基础 评价系统
5
基于遥感影像的建筑物智能提取方法
遥感影像建筑物 智能提取方法 解码器 语义分割网络 分支
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号