摘要
本申请公开了一种基于高维空间向量的经营特征评价方法及装置,包括:获取多个目标公司的多个经营特征数据集;根据预设的参考评分标准对当前处理的经营特征数据集中的多个经营特征进行评分,得到多个基础得分;以及,对多个基础得分进行参考处理,得到多个目标公司对应的多个目标评分;将多个目标评分在预设的评分区间表中映射,得到多个目标映射区间;以及,根据多个目标映射区间进行one‑hot编码,得到多个目标特征向量;根据密度聚类算法对多个目标特征向量进行高维空间聚类,得到高分公司群组和低分公司群组;根据多个基础得分、高分低分公司群组确定多个高分和低分经营特征。本申请能够提升针对公司经营特征评价的准确性和全面性。
技术关键词
特征评价方法
密度聚类算法
数据
基础
评价系统
编码
数值
财务
评价装置
指标
处理器
服务器
通信接口
可读存储介质
程序
处理单元
指令
存储器
周期
系统为您推荐了相关专利信息
汽车防抱死系统
制动力矩
新能源轿车
协调控制方法
制动能量回收系统
机器人控制系统
企业价值评估
人工智能分类
高斯核函数
综合评价模型