摘要
本发明涉及水声目标检测技术领域,公开了一种水声被动目标探测方法、装置及设备,包括将预设垂直阵在不同海域中采集的水声被动噪声信号划分为多个分帧信号,构造源域与目标域数据集;对于源域与目标域数据集中每个分帧信号,提取多种低阶特征,计算每种低阶特征的一阶差分形式,获取低阶特征及其一阶差分形式对应的多种统计函数值,构建每个分帧信号的声学信号特征;基于迁移学习方法,将利用源域数据集获取的源域目标探测模型,作为目标域初始探测模型,利用目标域数据集中进行微调,获取目标域目标探测模型;将待识别海域中实时采集的实时水声被动噪声信号对应的声学信号特征,输入目标域目标探测模型,获取水声被动目标探测结果。
技术关键词
信号特征
噪声
信号采集装置
探测装置
二次误差
数据
深度学习网络模型
BP神经网络模型
梅尔倒谱系数
支持向量机模型
迁移学习方法
模型训练模块
水面舰艇
下降斜率
听觉
特征提取模块
标签
探测设备
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