一种基于人工智能的家居系统唤醒方法

本发明提供一种基于人工智能的家居系统唤醒方法，通过将家居环境中的声音唤醒数据进行频谱分析，生成初始人声数据。频谱分析利用声音频率和强度特性，将人声与环境噪声在频谱层面分离，初步过滤掉不匹配的噪声信号，降低环境噪声对唤醒指令识别的干扰。目标隐马尔可夫模型基于人声的时间序列概率分布特征，对初始人声数据进行深度挖掘并提取人声信号，即使人声受噪声影响出现模糊或失真，也能精准识别，进一步净化唤醒指令。将目标人声数据与预设语音特征库进行设备类型识别，生成设备类型数据，并按照设备类型数据唤醒家居环境中对应的智能设备，生成家居系统唤醒数据。避免了因噪声干扰导致的设备误唤醒或唤醒失败，提高用户体验感。