一种基于深度学习的输电铁塔松动螺栓声纹识别方法、系统、介质及设备

本发明公开了输电塔螺栓检测技术领域的一种基于深度学习的输电铁塔松动螺栓声纹识别方法、系统、介质及设备，旨在解决现有技术无法满足实际需求的问题。获取输电铁塔上的螺栓安装环境，根据声音传播介质将螺栓安装环境划分第一采样区和第二采样区；采集第一采样区和第二采样区内的声音信号，进行去噪和预加重处理，得到基准信号；对基准信号进行分帧和加窗处理，得到连续信号帧，并对连续信号帧进行短时傅里叶变换，得到基准特征声纹；获取第一采样区和第二采样区内的实时特征声纹，分别输入到训练好的声纹识别模型中，得到第一特征声纹和第二特征声纹；计算第一特征声纹和第二特征声纹与基准特征声纹之间的偏离度，根据偏离度确定螺栓安装状态。