一种域适应红外小目标检测方法

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一种域适应红外小目标检测方法
申请号:CN202510670100
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120563810A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及遥感图像处理,公开了一种域适应红外小目标检测方法。目的在于解决现有红外小目标检测方法存在目标特征丢失、场景适应性差及定位能力不足的技术问题,方案包括获取红外图像;构建红外小目标检测网络模型;灵域感知卷积基于空维矩阵卷积、几何变构卷积及全域向量梯度卷积的并行结构,提取多尺度、方向性与边缘特性的多接收域特征图;通过水平/垂直波域分解与高低频分频处理,强化目标特征并抑制背景干扰;平衡池化、跨通道交互重构及多尺寸深度卷积增强了目标显著性;应用于编码器层间级联的跨层尺度编组模块,将编码器与解码器之间的多层特征进行聚合。将待检测的红外小目标图像输入至上述的端到端模型,得到相应的目标检测结果。
技术关键词
检测网络模型 注意力 输出特征 重构 卷积编码器 级联 基准特征 高频特征 抑制背景干扰 多级解码器 空间特征信息 多尺度特征提取 遥感图像处理 模块 流量控制单元 像素
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