摘要
本发明涉及遥感图像处理,公开了一种域适应红外小目标检测方法。目的在于解决现有红外小目标检测方法存在目标特征丢失、场景适应性差及定位能力不足的技术问题,方案包括获取红外图像;构建红外小目标检测网络模型;灵域感知卷积基于空维矩阵卷积、几何变构卷积及全域向量梯度卷积的并行结构,提取多尺度、方向性与边缘特性的多接收域特征图;通过水平/垂直波域分解与高低频分频处理,强化目标特征并抑制背景干扰;平衡池化、跨通道交互重构及多尺寸深度卷积增强了目标显著性;应用于编码器层间级联的跨层尺度编组模块,将编码器与解码器之间的多层特征进行聚合。将待检测的红外小目标图像输入至上述的端到端模型,得到相应的目标检测结果。
技术关键词
检测网络模型
注意力
输出特征
重构
卷积编码器
级联
基准特征
高频特征
抑制背景干扰
多级解码器
空间特征信息
多尺度特征提取
遥感图像处理
模块
流量控制单元
像素
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
语义分割方法
多粒度特征
辅助分类器
图片
三维网格重建方法
手绘草图
图像
网格解码器
计算机程序指令
医学图像分割方法
医学图像数据集
编码模块
解码模块
生成多尺度
手语特征
运动特征
视觉特征
手语翻译方法
训练神经网络
泄漏检测方法
供水管道
生成样本数据
噪声
管道泄漏检测