摘要
本方案提供了一种定点式声学多普勒测流仪测量数据预测模型的构建及应用,该定点式声学多普勒测流仪测量数据预测模型采用改进的动态权重卷积神经网络提取流速测量数据中的空间特征,采用长短时记忆网络提取流速测量数据中时间特征,结合时间特征和空间特征做出准确的预测测量数据的预测,且基于预测测量数据可进行异常数据的判断。
技术关键词
声学多普勒
数据预测模型
测流仪
流速
矩阵
滤波
卷积神经网络提取
分层
时序特征
动态权重分配
分支
多层次
可读存储介质
积层
异常数据
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