将自然语言文本转换为结构化查询语言的方法

本发明提供了一种将自然语言文本转换为结构化查询语言的方法，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：采用互信息正则化器将输入序列进行随机屏蔽从而得到局部扰动特征，并最大化局部扰动特征与全局特征之间的互信息；采用学习型模式链接模块注释模式链接数据集，并基于Transformer模型同时学习表和列的嵌入；基于互信息正则化器和学习型模式链接模块构建Text‑to‑SQL模型，Text‑to‑SQL模型包括第一阶段学习任务和第二阶段学习任务；第一阶段学习任务包括：使用模式链接编码器获得重排序后的问题‑模式序列；第二阶段学习任务包括：使用编码器和解码器对问题‑模式序列进行SQL解析。采用本发明方法可有效解决目前大模型所面临的序列扰动攻击问题和问题‑模式链接问题。