一种面向船舶温室气体减排的船舶能效优化方法

本发明属于船舶能效优化技术领域，特别涉及一种面向船舶温室气体减排的船舶能效优化方法，包括：收集航行中船舶的航行参数，并将航行参数按照时间排序；构建基于长短时记忆的循环神经网络，并对循环神经网络进行训练挖掘船舶航行特征；在所述循环神经网络基础上引入基于Multi‑head的注意力机制，并采用收集的航行参数进行训练，在训练过程中使用梯度标准化的方法优化多任务Loss分配。本发明针对航运降碳过程中缺少科学性策略的问题，提出基于多航行参数融合多任务学习的航运能效优化新思路，利用LSTM网络对多种航行参数的特征进行提取和融合，分析船舶航行态势与船舶碳排放的关系，实现船舶温室气体减排以及绿色航行的智能优化。