一种基于城市大脑的大模型训练与应用方法及系统

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一种基于城市大脑的大模型训练与应用方法及系统
申请号:CN202411616206
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119539083A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于城市大脑的大模型训练与应用方法及系统,涉及人工智能和智慧城市管理技术领域;包括:步骤1:采集和预处理数据,步骤2:训练大规模语言模型,步骤3:利用训练好的大规模语言模型对城市动态进行理解和预测:利用大规模语言模型对城市数据进行语义理解和关系推理,并结合时间序列分析和因果推断方法对城市未来状态进行预测,步骤4:利用可视化界面展示模型分析和预测结果,并利用可视化界面进行交互式问答,步骤5:根据反馈使大规模语言模型持续学习并更新:根据新获取的城市数据和用户反馈使大规模语言模型持续学习和改进,并定期评估模型性能,根据评估结果调整模型结构和参数。
技术关键词
增量学习方法 可视化界面 推断方法 交互式问答 决策支持分析 数据 模型训练模块 展示模型 智慧城市管理 模型更新 动态 参数 序列 语义 非线性 关系 指标 基础
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