摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的钢丝绳直径测量方法、系统、介质及终端,包括以下步骤:使用面阵相机采集钢丝绳的图像,并对采集的图像进行预处理;根据图像特性,自动调整阈值,对预处理后的图像进行自适应二值化处理,提取钢丝绳的有效区域;采用Canny算子提取有效区域的图像中钢丝绳的边缘信息,并使用Hough变换检测图像中钢丝绳的中轴线;将边缘信息和中轴线位置作为新的图像特征向量输入训练好的支持向量机SVM模型,使用决策函数计算预测的直径值;本发明通过自适应二值化根据图像特性自动调整阈值,提高边缘检测的准确性,通过采用SVM算法优化钢丝绳直径的测量,提高了测量的精度、效率和可重复性,以及模型的泛化能力。
技术关键词
直径测量方法
钢丝绳
Canny算子
图像特征向量
面阵相机
视觉
边缘检测
边缘跟踪算法
交叉验证方法
光照
像素点
SVM算法
高斯滤波器
直线
模块
处理器
矩阵
滑动窗口
终端
系统为您推荐了相关专利信息
三维空间结构
轮廓信息
图像特征向量
特征点信息
对象
机器视觉边缘检测
弧度检测方法
起吊钢板
实时图像
图像分割模型
多模态特征融合
风险预警方法
图像数据预处理
预警模型
长短期记忆网络
检测羽绒
Canny算子
光谱分析
背景噪声水平
梯度直方图