实体关系分类方法及相关设备

本申请提供一种实体关系分类方法及相关设备，通过预先构建的单向门控循环网络对目标实体对的嵌入向量进行处理的方式，实现从全局的范围内把注意力机制整合到实体关系分类中，得到注意力向量，然后为了避免在句子是比较长且复杂的时候，避免无关的词所带来的噪音的影响导致影响实体关系分类的准确性的问题，利用硬局部机制算法或软局部机制算法来识别局部注意力的潜在关键词，把真正的关键词的注意力权重提高，把噪声词的注意力权重降低，这样可以筛选出真正的关键词，从而基于此可以实现有效的实体关系分类，能够提高目标实体对的关系分类结果的准确性。