摘要
本发明公开了一种基于时变滤波器的信号重构方法,涉及信号处理技术领域,所述方法包括:对受干扰非稳态信号进行时频分析得到时频谱;基于信号的时频谱建立随机模型,并估计随机模型的模型参数;基于贝叶斯定律构建时变维纳滤波器;通过逆时频变换获得重构的非稳态信号。基于时变滤波器的信号重构方法能准确提取和重构出原始信号的细节特征,从而显著提升了信号重构的质量和精度。实现噪声干扰下的非稳态周期信号的重构。
技术关键词
信号重构方法
非稳态信号
协方差矩阵
维纳滤波器
短时傅里叶变换
隐马尔科夫模型
信号处理技术
序列
后验概率
背景噪声
参数
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频率
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