道路环境感知方法、感知模型训练方法

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推荐专利
道路环境感知方法、感知模型训练方法
申请号:CN202411620563
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119540900A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本公开提供了道路环境感知方法、感知模型训练方法,涉及图像处理技术领域,尤其涉及自动驾驶、计算机视觉、深度学习、神经网络模型领域。道路环境感知方法的具体实现方案为:利用第一感知模型的特征提取网络,从车辆的环视图像中得到图像特征;其中,环视图像根据多个不同角度的图像采集设备得到;利用第一感知模型的编码网络,根据图像特征和鸟瞰视角查询向量,确定鸟瞰视角特征图;利用第一感知模型的多个头部网络,根据鸟瞰视角特征图,分别确定多个感知任务的输出结果。根据本公开提供的技术方案,可以有效降低多种视觉任务同时执行所消耗的计算资源,保证多种视觉任务的实时性和任务效果。
技术关键词
视角 格栅 道路环境感知 特征提取网络 图像采集设备 感知模型训练方法 融合特征 编码器 多尺度特征 特征提取模块 参数更新模块 编码模块 二次特征 上采样 样本 注意力 尺寸
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