一种储能系统的异常状态预警方法

本申请涉及储能系统预警技术领域，提供一种储能系统的异常状态预警方法。所述方法包括：通过嵌入式平台接口连接监测设备，获取运行状态数据；连接历史记录库，基于状态数据提取案例集；对案例集进行分析，确定影响关系；根据影响关系构建异常判断模型；将监测数据输入模型进行异常概率分析，输出判断结果；根据结果生成预警信息，并加载至历史记录库，更新异常数据库。本申请解决了现有预警中由于数据分析深度方法不足和预警模型精度不高，导致无法及时准确的发现储能系统异常状态的技术问题，实现了通过实时监测数据和异常判断模型的结合，能够对储能系统异常状态进行及时预警，有效降低预警的漏报率，提高预警准确性和及时性的技术效果。