基于上下文理解的软件操作提示自动优化方法及系统

本发明提供基于上下文理解的软件操作提示自动优化方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括通过采集用户软件操作的多维度上下文特征数据，利用多模态特征融合网络进行特征编码，采用双向长短时记忆网络建模时序依赖性，并基于多头注意力机制生成上下文语义表示向量，结合强化学习持续优化提示生成策略。本发明能够实现软件操作提示的个性化定制，提高提示内容的精准性和时效性，增强用户软件使用体验。