一种基于深度学习的异步电网全景智能自驾驶控制系统及方法

本发明公开了一种基于深度学习的异步电网全景智能自驾驶控制系统及方法，属于电网全景自驾驶技术领域，包括：电网数据获取模块，用于获取电网拓扑结构图；电网数据图像化模块，基于电网拓扑结构图，通过阻抗矩阵计算电气距离矩阵，并进行降维转换，构成输入张量；电网功率稳定控制计算模块，将输入张量作为CNN模型的输入，得到电网功率稳定控制的输出矩阵；自驾驶控制模块，根据输出矩阵对电网各节点进行功率控制。本发明通过深度学习算法的应用，该方法能够自主学习电网的运行规律和特征，实现对电网的智能化控制。这相比传统的人工控制和基于预设规则的控制方式，具有更高的灵活性和适应性，能够更好地应对电网的复杂性和不确定性。