一种TiH二元体系机器学习势的构建方法

本发明公开了一种TiH二元体系机器学习势的构建方法，其步骤包括：采用第一性原理计算软件VASP构建参考电子结构数据集；在参考数据集上使用人工神经网络模型进行人工神经网络势‑ANN势模型的训练和测试；分别使用VASP和训练得到的ANN势对Dimer曲线、晶格常数、弹性模量等进行计算并对比，作为性能测试；对模型测试和性能测试结果中ANN模型与DFT结果对比误差大的数据，通过增加相关构型权重进行针对性地改善直至得到符合精度的ANN势模型。本发明构建的机器学习势模型能够较好地拟合TiH二元体系原子间相互作用势能面，解决第一性原理计算时间空间尺度小、传统经验势精度低的问题，为TiH二元体系的高精度大尺寸模拟和研究提供了技术基础。