一种异常用电行为识别方法、装置、存储介质及电子设备

本申请公开了一种异常用电行为识别方法、装置、存储介质及电子设备，涉及异常用户检测技术领域，方法包括：对预先获取的待识别数据进行预处理，得到目标光伏数据；采用预设长短期记忆神经网络分位数回归模型对所述目标光伏数据进行预测，得到不同分位点对应的预测功率值；基于所述目标光伏数据以及预设时段内的历史光伏数据进行相似日聚类，得到与所述目标光伏数据对应的所述预设时段内的相似日数据集；基于所述相似日数据集采用高斯核密度估计方法对所述预测功率值进行异常识别，得到异常用电行为识别结果。本申请可以提高异常用电行为识别结果的准确性和识别效率。