一种基于生成对抗网络的图像去模糊方法及存储介质

本发明公开一种生成对抗网络的搭建方法，包括以下步骤：采用基于生成对抗网络GAN的基本架构，生成器采用FPN特征金字塔结构，鉴别器采用CNN卷积神经网络结构；在FPN的每一层结构中，都添加自注意力模块，获得改进的生成对抗网络；其中，自注意力模块接收来自FPN的特征图作为输入，并将其转换为矩阵空间中的查询矩阵Q、键值矩阵K和值矩阵V，通过计算Q和K之间的相似性来确定V的权重分布，得到融合了自注意力特征向量的输出；本发明去模糊图像的质量高，训练效率高，训练过程稳定。