摘要
本发明实施例涉及一种引入人工智能模型的网络安全防护系统,所述系统包括:数据采集模块、模型调度模块、异常预测模型、多任务大语言模型、策略知识库、策略分发模块和策略实施模块;其中,模型调度模块用于调用异常预测模型和多任务大语言模型根据数据采集模块实际采集的终端数据集进行异常攻击预测、威胁事件识别、防护策略生成和安全报告生成处理得到对应的防护策略序列和安全报告;策略分发模块则用于将防护策略序列向策略实施模块发送,将安全报告向通知接口发送;策略实施模块则用于根据防护策略序列对指定网络终端进行防护策略响应。基于本发明引入的两款人工智能模型可以对系统的整体防御能力进行有效提升。
技术关键词
大语言模型
网络安全防护系统
网络攻击预测
多任务
序列
策略
人工智能模型
事件识别
网络攻击事件
数据
网络终端
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