场景化自适应的语义识别方法、系统、设备和存储介质

本发明提出一种场景化自适应的语义识别方法、系统、设备和存储介质，通过在预训练语言模型上的微调再训练，可以让模型在一个较好的语义表征基座上进一步提高；通过对比学习的方法，可以让模型更好的表征整句话的语义；通过自适应的关键词抽取、正样本生成可以让模型在训练过程中获得更好的区分调校；通过prompt调用大模型能力用于数据校验和自动化标记，将数据准备和训练阶段进行剥离，实现小模型对大模型知识的学习。最终实现低成本、自适应、自监督的训练高质量语义表征模型。利用训练好的语义表征模型识别语义。