摘要
本发明涉及电力系统负荷预测技术领域,尤其涉及一种整合卫星和地面数据光伏出力的预测方法、装置、设备及介质,方法包括:对数据进行预处理,数据包括遥感反演辐射数据、地面观测辐射数据和卫星遥感数据;基于空间连续的遥感反演辐射数据进行空间网格划分,网格划分基于地理位置和气象特征,将具有相异气象特征的区域划分为不同的网格单元,每个网格单元内至少包含一个地面观测站;为每个网格单元建立太阳辐射预测模型;根据训练好的太阳辐射预测模型,结合实时卫星云图和地面观测辐射数据,计算每个网格的太阳辐射预测值;克服了传统地基方法无法准确预测云层变化导致辐射波动的局限性,从而显著提高了太阳辐射和光伏出力的预测精度。
技术关键词
卫星遥感数据
无限高斯混合模型
遥感反演
光伏系统
网格
贝叶斯信息准则
地面
光伏电站逆变器
卫星云图
电力系统负荷预测技术
仿真工具
气象
时间段
深度学习预测模型
模拟器
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参数
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