一种基于智能依赖解析的补丁管理方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于智能依赖解析的补丁管理方法及系统
申请号:CN202411626010
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119576394A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于智能依赖解析的补丁管理方法及系统,包括:获取所有待安装补丁的相关信息;根据相关信息,得到补丁与补丁之间的依赖关系;基于依赖关系,构建补丁依赖关系图;利用预设冲突检测算法检测所有待安装补丁,获取补丁冲突检测结果;基于补丁依赖关系图与补丁冲突检测结果,生成涉及补丁安装顺序的安装计划;按照安装计划对所有补丁进行安装。本发明提供了一种基于智能依赖解析的补丁管理方法及系统,能够有效解决补丁之间的冲突,提高补丁的安装效率,降低补丁安装失败的概率。
技术关键词
补丁管理方法 关系 补丁管理系统 补丁安装失败 计划 安装模块 算法 符号 节点 图谱 备份 终点 报告 定义
系统为您推荐了相关专利信息
1
考虑风光不确定性的中长期合约电量分解及滚动分解方法
光伏发电机组 风电机组 火电 拉丁超立方抽样方法 风光
2
GH4169高温合金剩余持久寿命评估方法及系统
加速老化试验 寿命评估方法 现场工况 高温合金部件 数学模型
3
一种考虑发电权共享的多能联盟协同优化运营方法
运营方法 接收方 配额 多能源协同发电 表达式
4
一种基于实时通话的工单自动提取总结方法及系统
机器学习算法 文本 语音识别技术 命名实体识别技术 循环神经网络模型
5
一种车辆及其泊车控制方法和装置
车辆全景图像 泊车控制方法 数据 坐标系 卡尔曼滤波模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号