一种基于多粒度信息和层级化的知识检索增强方法和系统

本发明属于信息技术领域，涉及一种基于多粒度信息和层级化的知识检索增强方法和系统。对于现有技术的召回粒度单一的问题，本发明采用长短上下文节点的分层存储和召回策略；对于现有技术的问题理解不深入的问题，本发明引入基于大模型的自动问题分类，能够根据提问的类型和复杂度，动态调整召回节点数量和阈值；对于现有技术的召回精准度有限的问题，本发明采用两阶段检索策略，通过多轮检索和优化策略保证最终结果的高精度和实用性。本发明解决了现有技术在召回精度、问题分类以及对话上下文关联等方面的不足，提供了更为高效和智能的检索增强解决方案。