基于深度学习的太阳光谱图像反演方法

本发明涉及太阳光谱反演技术领域，公开了基于深度学习的太阳光谱图像反演方法，该方法包括：获取太阳光谱图像，基于太阳光谱图像，利用点扩散函数生成多组卷积核；利用多组卷积核对包含目标谱线的太阳光谱图像进行融合，得到多谱线混合太阳能光谱仿真数据集；对多谱线混合太阳能光谱仿真数据集进行多层卷积，得到太阳光谱图像反演结果。本发明得到太阳光谱图像反演结果；得到的多谱线混合太阳能光谱仿真数据集保留了图像细节，抑制了图像中的无关噪声，实现了太阳光谱图像的反演，增强了反演效果。